Журнал «Компьютерра» № 15 от 17 апреля 2007 года. Страница 24

Результаты такого эксперимента далеко не самые наглядные. В одной из лучших компьютерных программ в своем классе — «Открытая физика» (и ее предыдущей версии «Физика в картинках», выпущенной компанией «Физикон» еще в далеких 90-х), опыт Резерфорда моделируется «как есть». Без всяких сложных установок, приборов и т. п. На экране есть только непосредственные участники опыта — ядро атома и частица. С ними учащийся и проводит эксперимент, изменяя физические параметры модели и наблюдая за наглядным и понятным результатом.

Для изучения многих других процессов вообще не существует лабораторных установок по одной простой причине: создать их невозможно. О лабораторных работах по изучению, например, законов Кеплера до появления персональных компьютеров оставалось только мечтать.

Обучающие программы, как и учебники, нужно выбирать аккуратно. Ошибки бывают разные: как формальные (которые были описаны), так и методические — в построении интерфейса, составе и организации информации. Каждые ошибки опасны по-своему. Первые приведут к неправильному знанию, вторые могут на долгие годы заложить представление о предмете как о скучном и неинтересном. Как и в учебниках, ошибки в обучающих программах обходятся дорого.

Каждому по поиску

Автор: Янковский, Роман

Наступившая эпоха Web 2.0 затронула и поисковики. Один за другим появляются различные специализированные поисковые системы (например, scholar.google.com , google.com/codesearch , koders.com и др.). В этой статье автор хотел бы поделиться впечатлениями о сервисах, позволяющих создать свой тематический поисковик.

Около года назад ЗАО «Поисковые технологии» запустило бета-версию «Персонального поиска» в рамках проекта «Новотека» , который позволил желающим создавать свои тематические поисковые системы. Предлагается несколько вариантов использования сервиса «Новотека», в том числе и бесплатный (в результатах поиска которого демонстрируется реклама). Платные варианты отличаются размером дисковой квоты и количеством разрешенных за месяц запросов. Также они позволяют экспортировать результаты поиска в XML-формате.

Автор тематического поисковика должен настроить поискового робота, указывая ему точки входа на сайты (страницы, с которых начнется индексация содержимого сайта) и маски, по которым робот будет отбирать ссылки на веб-страницы для скачивания. Размер поисковой базы ограничен дисковой квотой, которая в бесплатном варианте составляет 1 Гбайт — этого объема достаточно в большинстве случаев. Некоторые из поисковиков, разработанных на базе «Новотеки», обрели популярность. Например, поиск по антивирусным сайтам от Игоря Ашманова или по ресурсам для поисковых оптимизаторов .

Несмотря на жесткие правила регистрации новых посетителей, уже опубликовано более 550 поисковых систем на различные темы — от электронных библиотек и научных сайтов до недвижимости и тендеров.

Следующим этапом эволюции «Персонального поиска» станет проект Flexum , запуск которого запланирован на середину апреля. Как обещают разработчики, пользователи «Персонального поиска» будут автоматически перенесены во Flexum, но об этом чуть позже.

Через несколько месяцев после запуска «Персонального поиска» и Google объявил об открытии сервиса Google Custom Search Engine . Поисковому гиганту нет нужды в выделении дополнительных мощностей под хранение данных тематического поиска, достаточно лишь использовать уже существующую базу.

Как раз благодаря использованию готовой глобальной базы отпадает надобность в поисковом роботе — достаточно настроить фильтрацию существующей поисковой базы. Настройка Google CSE — гибкая, простая и интуитивно понятная — заключается в указании фрагментов ссылок на страницы, которые будут использоваться в тематическом поиске. У автора поисковика также есть возможность присвоить сайтам теги, выбирая которые, пользователь сможет лучше конкретизировать запрос.

В отличие от «Персонального поиска», Google CSE не позволяет экспортировать результаты в XML. Интеграция с поиском возможна только с использованием JavaScript или AJAX. Это действительно проще, но накладывает ограничения на программную обработку результатов поиска.

Google SCE, как и системе от «Новотеки», не хватает поддержки регулярных выражений в масках. Нельзя сказать, что она нужна позарез, но порой довольно удобна. В некоторых случаях регулярные выражения позволили бы сделать запись более компактной. Например, вместо нескольких ссылок, вроде site.ru/hunting, site.ru/fishing и site.ru/justforfun, можно было бы прибегнуть к более краткому варианту: site.ru (hunting|fishing|justforfun).

Опыт использования упомянутых движков для реализации поиска по материалам о программировании1 показывает, что Google CSE часто позволяет более качественно и в то же время просто фильтровать контент при включении в поиск только отдельных частей сайтов. В «Персональном поиске» нередко приходилось использовать несколько точек входа, количество которых, к слову, для одного сайта ограничено, что сужает возможности настройки.

На многих сайтах размещены материалы на самую разную тему. Например, на одном и том же сайте может присутствовать как документация по программированию на PHP, так и статьи о веб-дизайне. Можно выделить два способа построения ссылок при разбиении сайта на тематические разделы. В первом случае имеют место статьи с адресами вида site1.ru/category_name/article_name.htm и оглавление раздела со ссылками на статьи по адресу site1.ru/category_name. А во втором соответственно site2.ru/article_name.htm и site2.ru/category_name.htm.

При работе с «Персональным поиском» оба способа одинаково удобны: задается одна или несколько точек входа — по количеству страниц оглавлений разделов, — и статьи, на которые эти точки ссылаются, будут проиндексированы.

В Google CSE очень просто работать со ссылками первого типа: для каждого раздела достаточно добавить фрагмент текста, который присутствует в адресах входящих в него статей (site1.ru/category_name). Со вторым типом возникают проблемы. Если указать строку «site2.ru», то в поиске будут задействованы статьи всех разделов, даже ненужных. В таких случаях можно добавлять в базу ссылки на статьи нужной тематики по одной, но это трудоемкое занятие, если статей на сайте сотни. К счастью, большинство качественных ресурсов использует первый способ адресации статей и разделов.

Отметим и возможность показа объявлений Google AdSense в тематическом поиске, которые приносят автору поисковика дополнительный доход. Также сервис Google позволяет выводить на странице поиска список наиболее популярных запросов.

Отсутствие у «Новотеки» общих поисковых баз не следует ставить ей в вину. «Персональный поиск» предоставляет возможность создания своей собственной поисковой базы. Некоторые веб-страницы по разным причинам могут отсутствовать в индексе Google. «Персональный поиск» лишен этого недостатка, и в базу будет включено только то, что указано в настройках робота. И обновляться она будет с заданной периодичностью.

Как в Google CSE, так и в будущем Flexum автор может приглашать людей для совместной работы над настройкой своего поиска. Но в Flexum это более явно выделено в концепцию «социального поиска». Вокруг создателей поисковых систем организуется социальная сеть, в которой они могут общаться, искать себе новых соавторов, давать друг другу права на работу со своими поисковыми системами (добавлять, редактировать описания или удалять сайты из поисковой системы, работать с тегами), оценивать качество работы других поисковых систем и т. д.